Kahin: talebi stok bitmeden görün
Kahin, HaROS içinde çalışan talep tahmini motorudur. Satışlarınızı, geçmiş verinizi, anlık stok durumunu ve site trafiğini birlikte analiz eder. Sonuç, ürün bazında tahmin ve kampanya önerisidir.
Değişen talebe zamanında cevap verin
Talep kampanyayla, mevsimle ve trafikle hızla değişir. Kahin bu değişimi HaROS'taki canlı veriden okur ve üç katmanda yanıt üretir.
Canlı veriyle başlar
Kahin; satış, geçmiş sipariş, maliyet, mevsimsellik, anlık stok ve trafik verisini HaROS'tan doğrudan alır. Dosya hazırlamanız gerekmez. Veriler birbiriyle ilişkilendirilir; tahminin kalitesi burada başlar.
veri analizi · ilişkilendirmeYapay sinir ağıyla tahmin
Kahin, birden çok girdiyi birlikte değerlendiren LSTM (uzun-kısa süreli hafıza) modelini kullanır. Model geçmiş örüntüleri hafızada tutar ve yeni veriyle güncellenir.
ANN LSTMBirlikte alınan ürünleri bulur
Kahin, siparişlerde birlikte alınan ürünleri çıkarır. Dönem, müşteri segmenti ve alışveriş alışkanlığı etkilerini izler; sonucu kampanya önerisine çevirir.
Apriori · FP GrowthVeriden karara üç adım
Kahin, HaROS'taki veriyi okur, modelleri çalıştırır ve sonucu planlama ekranlarına taşır.
Veri HaROS'tan otomatik gelir
Satış, sipariş, stok ve trafik verisi HaROS'tan sürekli okunur. Dosya yüklemeniz ya da sütun hazırlamanız gerekmez.
otomatik veri akışıModeller çalışır
Kanalı (yurt içi, yurt dışı), ürün tipini ve tarih aralığını seçersiniz. Kahin ABC analizi, hareketli ortalama, regresyon ve LSTM modellerini çalıştırır; birliktelik analizini de aynı veride yapar.
günlük, otomatikSonuç plana döner
Ürün bazında tahmin, isabet oranı (MAPE), ciroyu taşıyan Altın Grup ürünler ve birliktelik kuralları listelenir. Tahmin ikmal ve alokasyona girdi olur; sonuçları dışa aktarabilir ya da kampanya önerisine çevirebilirsiniz.
MAPE · dışa aktarmaSipariş panelinden yapay sinir ağına kadar analizler
Tüm analizler aynı veri seçimi ve tarih aralığıyla çalışır. Yöntemi siz seçersiniz, Kahin sonucu ürün bazında listeler.
Sipariş takip ve izleme paneli
Satılan ürün, sipariş ve müşteri sayısını ve ciroyu haftalık olarak tek panelde izlersiniz. Yurt içi/yurt dışı ve tarih aralığı filtresiyle analizi başlatırsınız.
haftalık panelABC analizi (ciroya göre)
Cironun %80'ini taşıyan Altın Grup ürünleri, ciroya etkisi düşük ürünlerden ayırır. Hangi ürünü stoklamanın doğru olduğunu görürsünüz. Her ürünün payı, sipariş adedi, müşteri sayısı ve cirosu raporlanır.
Altın Grup · %80 / %20Ciroyu etkileyen faktörler
Ürün tipi, kategori, müşteri ve marka bazında analiz yapar. Satış artışına neyin ne oranda katkı verdiğini gösterir.
ürün tipi · kategori · müşteri · markaHareketli & ağırlıklı hareketli ortalama
Tarih aralığını, test süresini ve periyot sayısını siz belirlersiniz. Ağırlıklı yöntemde son döneme daha fazla ağırlık verebilirsiniz (örneğin 0,1 · 0,3 · 0,5). Sonuçta en çok satan ürünlerin MAPE tablosu listelenir.
periyot · ağırlık · MAPEÇoklu doğrusal regresyon
Adım adım (Step-Wise) regresyon kullanılır. Etkisi eşik değerin (0,5) altında kalan parametreler elenir. Kalan parametrelerle her ürün için tahmin denklemi çıkar.
Step-Wise · eşik 0,5Yapay sinir ağı (LSTM) analizi
LSTM modeli, seçtiğiniz tarih aralığında en çok satan ürünler için çalışır. Verinin %80'i öğrenme, %20'si test için ayrılır. Her ürün için isabet (MAPE) raporlanır.
öğrenme %80 · test %20Tahmini gerçekleşen satışla karşılaştırın
Grafik, tek bir ürün için LSTM tahminini gerçekleşen satışla yan yana gösterir. Model öğrendiğini test dönemine uygular; sapma MAPE ile ölçülür.
- Tahmin isabeti MAPE ile ölçülür
- Aynı ürün için farklı yöntemlerin sonucunu yan yana görürsünüz
- Tarih aralığını, kanalı ve ürün kapsamını siz seçersiniz
Temsili LSTM analiz görünümü
Hangi ürün hangisiyle birlikte alınıyor?
Kahin, siparişlerde birlikte alınan ürünleri çıkarır. En sık görülen ürün setlerini ve "bunu alan şunu da alır" kurallarını listeler.
En sık birlikte görülen ürün setleri
| Ürün seti | Destek |
|---|---|
| Tişört | 0,451 |
| Şort | 0,288 |
| Elbise | 0,166 |
| Tişört + Şort | 0,153 |
| Atlet | 0,141 |
| Gömlek | 0,135 |
| Pantolon | 0,133 |
| Jean Pantolon | 0,115 |
Birliktelik kuralları
| Öncül → Sonuç | Destek | Güven | Artış (lift) |
|---|---|---|---|
| Tişört → Şort | 0,153 | 0,34 | 1,178 |
| Şort → Tişört | 0,153 | 0,531 | 1,178 |
| Şort → Atlet | 0,059 | 0,205 | 1,45 |
| Atlet → Şort | 0,059 | 0,418 | 1,45 |
| Jean Pantolon → Tişört | 0,057 | 0,499 | 1,105 |
| Tişört → Jean Pantolon | 0,057 | 0,127 | 1,105 |
Apriori
Siparişleri tarar, seyrek görülen ürünleri eler ve kalanların birlikteliğine bakar. İşlem, anlamlı ürün seti kalmayana kadar tekrarlanır.
FP Growth
Veriyi bir kez tarar ve ağaç yapısında tutar. Tekrar tarama yapmadığı için Apriori'den hızlı çalışır.
Kahin hangi veriyle çalışır, ne üretir
Tahminin kalitesi verinin zenginliğine bağlıdır. Kahin veriyi HaROS'tan alır ve seçilen yöntemin sonucunu ürün bazında listeler.
Tahmin, plana ve kampanyaya dönüşür
Stoğu talebe göre konumlayın
Tahmin ikmal ve alokasyona doğrudan girer. Doğru ürün doğru depoda ya da mağazada olur.
Fazla stoğu kampanyayla eritin
Birlikte alınan ürünlerden kombin önerileri çıkar. Sezon sonu stok fazlası kampanyalı satışla erir.
Yoğun dönemi önceden görün
Trafik ve kampanya etkisi tahmine yansır. Stok ve kapasiteyi kampanyadan önce planlarsınız.
Planlama Ailesi
Sık sorulanlar
Kahin nedir, ne yapar?
Kahin, HaROS içinde çalışan talep tahmini motorudur. Satışları, geçmiş veriyi, anlık stok durumunu ve trafiği analiz eder; ürün bazında talep tahmini ve kampanya önerisi üretir.
Hangi tahmin yöntemlerini kullanır?
Zaman serisinde hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama ve adım adım (Step-Wise) regresyon kullanılır. Yapay zeka tarafında LSTM çalışır. Birlikte alınan ürünler Apriori ve FP Growth ile bulunur; ciroya göre ABC analizi de yapılır.
Neden yapay sinir ağı (LSTM) kullanılıyor?
LSTM, birden çok girdiyi birlikte değerlendirir ve geçmiş örüntüleri hafızada tutar. Klasik istatistik yöntemleri gibi katı varsayımlara ihtiyaç duymaz. Bu yüzden mevsimsellik ve kampanya etkisi olan talepte güçlü sonuç verir.
Tahmin isabeti nasıl ölçülür?
Her analizde ürün bazında MAPE (ortalama mutlak yüzde hata) değeri listelenir. Veri %80 öğrenme, %20 test olarak ayrılır. Model öğrendiğini test dönemine uygular; sapma MAPE ile raporlanır.
ABC analizi bana ne söyler?
Cironun %80'ini taşıyan Altın Grup ürünleri ve ciroya etkisi düşük ürünleri gösterir. Hangi ürünleri stoklamanın doğru olduğunu ve her ürünün payını görürsünüz. Listeyi ürün tipi ya da marka bazında da alabilirsiniz.
Birliktelik analizi kampanyaya nasıl dönüşür?
Birlikte alınan ürünler destek, güven ve artış (lift) değerleriyle listelenir. Örneğin tişört alanların şort alma eğilimi yüksekse, sezon sonunda fazla tişörtleri şort ve pantolonla kombinleyip kampanyaya çıkarabilirsiniz.
Apriori ile FP Growth arasındaki fark nedir?
Apriori her döngüde veriyi yeniden tarar ve seyrek ürünleri eler. FP Growth veriyi bir kez tarayıp ağaç yapısında tutar; bu yüzden daha hızlı çalışır.
Veriyi ayrıca yüklemem gerekir mi?
Hayır. Kahin HaROS içinde çalışır; satış, sipariş, stok ve trafik verisini doğrudan okur. Dosya hazırlamanız ya da yüklemeniz gerekmez.
Kahin ile talebi önceden görün
Stoksuz kalmak da fazla stok tutmak da tahmin hatasıdır. Kahin; satış, stok ve trafik verinizi talep tahminine ve kampanya önerisine dönüştürür.
Demo isteİlgili sayfalar: Tedarik Zinciri Planlama → · İkmal →